Pourquoi choisir la formation intelligence artificielle Nexa ?
Un modèle 100 % alternance et un taux d’insertion de 92 %
Vous voulez apprendre l’IA sans vous endetter ? La formation intelligence artificielle nexa repose sur l’alternance : 3 semaines en entreprise, 1 semaine à l’école. Zéro frais de scolarité, un salaire mensuel, et une expérience pro immédiate. Nexa Digital School affiche 92 % d’insertion dans les six mois suivant la fin du parcours, grâce à 1 200 entreprises partenaires. Les rentrées 2026 s’échelonnent de septembre à novembre.
Le parcours Bachelor Data & Business Intelligence (3 ans)
Les bases techniques et outils de la data
Dès la première année, plongez dans les bases : Python pour la manipulation de données, SQL/NoSQL pour le stockage, et les fondamentaux de l’analyse de données. Au fil du parcours, maîtrisez les outils du data analyst : Pandas, NumPy, visualisation avec Tableau ou Power BI, et initiation au machine learning. Ce Bachelor est la rampe de lancement idéale.
| Année | Compétences clés | Outils enseignés |
|---|---|---|
| 1re année | Programmation Python, SQL, analyse statistique | Jupyter, MySQL, Excel avancé |
| 2e année | Machine learning supervisé, data visualisation | Scikit‑learn, Tableau, Power BI |
| 3e année | Deep learning débutant, gestion de projet agile | TensorFlow, Scrum, Git |
Le Mastère Data & Intelligence Artificielle (2 ans)
Deep learning, spécialisation data scientist et certification RNCP
Au niveau expert : deep learning avec PyTorch, machine learning avancé, IA générative et MLOps. Vous choisissez votre voie : data scientist si vous aimez coder et modéliser, ou chef de projet IA pour piloter des équipes techniques. Le Mastère délivre un titre RNCP niveau 7 (Bac+5), reconnu par l’État et les recruteurs, garantissant une insertion professionnelle rapide.
Compétences clés enseignées à Nexa Digital School
Développement web cybersécurité et management de projet
Nexa Digital intègre un socle solide en développement web cybersécurité : sécurisation des API et pipelines de données. La data science devient votre quotidien. La maîtrise du management transverse et de l’éthique (biais algorithmiques, RGPD) permet de piloter des projets complexes. Un module marketing digital et entrepreneuriat complète la formation.
Comment intégrer la formation intelligence artificielle Nexa ?
Prérequis et rentrées décalées
Pour le Mastère, un Bac+3/4 en informatique, mathématiques, statistiques ou data science est requis. Le Bachelor est accessible dès le Bac. Le processus : tests techniques et entretien de motivation. Rentrées en septembre, octobre ou novembre 2026, en présentiel (Paris, Lyon, Nantes, Bordeaux) ou à distance.
Les débouchés après un parcours IA chez Nexa Digital
Data scientist et opportunités de carrière
Avec le Mastère, visez des postes de data scientist, machine learning engineer ou ingénieur IA. Au-delà de la technique, pilotez des projets d’IA dans des grands groupes ou startups. Le marché français manque de profils capables de lier technique et business, offrant de nombreuses opportunités de carrière.
Accompagnement et réseau professionnel
1 200 entreprises partenaires et newsletter
L’école met en relation avec un vaste réseau : Nexa Digital travaille avec Orange, Capgemini et des pépites de la data science. Vous êtes accompagné pour décrocher votre contrat. Une fois inscrit, recevez la newsletter nexa digital avec des exclusifs des opportunités et toute l’actualité du web. Digital bref intègre les dernières tendances IA.
Questions fréquentes sur la formation IA Nexa
Gratuité, distance et accompagnement
0 € pour l’étudiant – l’alternance est financée par l’entreprise et les OPCO. Vous êtes payé chaque mois. Le format distanciel conserve le même rythme : cours en direct avec tchats. Une équipe dédiée aide à préparer CV, entretiens et propose une plateforme de programmation des offres. Le taux de placement en alternance dépasse 90 %.
Intègre une communauté dynamique et innovante
Au-delà des cours, intègre une communauté d’experts et de futurs talents : hackathons, conférences, projets open source. L’école organise des meetups avec des professionnels du secteur. Les anciens deviennent mentors et facilitent votre insertion dans le monde du travail.